IA : les agents uniques rivalisent avec les équipes
Une étude de Stanford remet en question l'efficacité des systèmes multi-agents en IA. Les résultats montrent qu'un agent unique performe aussi bien, voire mieux, avec le même budget de calcul. Les équipes ne surpassent l'agent solo que dans des cas spécifiques, comme les contextes longs ou les entrées corrompues.
