GLM-5.2 rivalise avec Opus 4.7 à moindre coût
Snowflake a comparé les modèles GLM-5.2 et Opus 4.7 sur 103 tâches de codage. GLM-5.2 a résolu 66% des tâches contre 67% pour Opus, mais avec une consommation de tokens presque double. Le modèle chinois coûte cependant 1,40$ par million de tokens contre 5$ pour Opus.
« GLM-5.2 costs $1.40 per million input tokens and $4.40 per million output tokens, according to Zhipu's official price sheet. » — The Decoder
Que faut-il retenir ?
- GLM-5.2 a résolu 66% des tâches contre 67% pour Opus 4.7 sur 103 tests.
- Opus 4.7 a une précision au premier essai de 53,7% contre 47,6% pour GLM-5.2.
- GLM-5.2 a consommé 860 millions de tokens contre 439 millions pour Opus 4.7.
- GLM-5.2 coûte 1,40$ par million de tokens en entrée contre 5$ pour Opus 4.7.
Pourquoi cette nouvelle compte-t-elle ?
Cette comparaison montre que des modèles d'IA moins chers comme GLM-5.2 peuvent rivaliser avec des leaders comme Opus 4.7 dans des cas d'usage concrets. Cela pourrait exercer une pression sur les prix du marché et remettre en question les valorisations élevées des entreprises occidentales d'IA.
66% des tâches résolues par GLM-5.2 contre 67% pour Opus 4.7
💬 Sridhar Ramaswamy, PDG de Snowflake
Public concerné : développeurs, entreprises
